程式設計
Python 初步
用繪圖建立對語法的直覺，先看見程式如何表達想法，再決定要不要安裝完整環境。
唯客學院深耕智慧應用與理財規劃。智慧應用包含 AI、各種大型語言模型（LLM），以及影音、圖片、文案等應用，重點是把工具接到工作與生活上，而不是再走一遍傳統程式設計。
理財規劃則從目標設定、風險評估到保險與資產配置，讓您可以：保障財務安全、實現人生目標、提升生活品質、達成財務自由。
智慧應用從 AI、LLM 到影音、圖片與文案；理財規劃從目標、風險到安排。每一塊都夠深，也能互相串起來。
公開筆記會陸續補上。實體課程與企業內外訓依需求安排，最新場次看粉絲專頁。
筆記分成智慧應用、理財規劃與其他筆記三塊，對應上面的主題領域。我們正在把大部分網站轉到 Zensical，所以有些筆記連結暫時還沒有內容，之後會陸續補上。
找不到符合的筆記。
包含程式設計。有這些概念，比較容易 debug AI 產生的錯誤，也比較知道下一步該怎麼改。
用繪圖建立對語法的直覺，先看見程式如何表達想法，再決定要不要安裝完整環境。
整理資料型態、容器、語法、字串格式化、檔案 IO、編碼與 comprehension 等常用主題。
用正規表示式比對、擷取與取代文字，處理網頁、檔案與資料時很常用。
網頁怎麼運作：網址、瀏覽器、伺服器與頁面組成，先建立對 Web 的整體概念。
網頁的結構與語意標籤，先把內容排清楚，再接到樣式與互動。
用樣式控制排版、顏色與版面，讓頁面在不同螢幕上都看得清楚。
用現成的格線、元件與工具類，快速排出在各種螢幕都站得住的頁面。
用 utility class 直接在 HTML 上寫樣式，適合快速調整排版、間距與響應式畫面。
瀏覽器與網頁的語言基礎：變數、函式、事件與 DOM，比較容易看懂頁面上發生的事。
在伺服器端跑 JavaScript，處理套件、API 與自動化腳本。
強調記憶體安全與效能的系統語言，從所有權、借用到套件管理，看懂編譯器給的每一句提示。
在 JavaScript 上加上型別，讓結構比較清楚，也比較容易抓出 AI 寫出來的錯。
從 Manifest V3、Content Script 到 Service Worker，做出自己的瀏覽器擴充功能。
用元件組出介面，處理狀態與畫面更新，適合做互動式網頁。
用模板與元件把資料接到畫面，適合快速做出清楚、好維護的前端。
以 React 為基礎的全端框架，涵蓋路由、伺服器端渲染、資料抓取與部署。
記錄修改、比對差異與協作流程，讓程式與筆記都能回到某個確定的版本。
把 Git 專案放到遠端：儲存庫、Issues、Pull Request 與 GitHub Pages，方便備份與協作。
檔案系統、權限、套件與常用指令，讓伺服器與開發環境上的操作比較跟得上。
在 Windows 裡使用 Linux 環境，安裝套件、跑指令，跟本機開發流程接在一起。
Windows 上的命令列與腳本環境，用指令管理檔案、程序與系統設定，把重複的操作寫成腳本。
整理常用快捷鍵、檔案、終端機與開發設定，讓 Mac 上手後能專心做事。
在一台電腦上同時執行多個作業系統，學會建立、設定與管理虛擬機。
編輯器、擴充套件與工作區設定，把寫程式、看檔案與終端機放在同一個畫面。
極速的前端建置工具，開發伺服器啟動快，也能打包正式版。
在編輯器裡用 AI 補程式、說明程式與改檔，練習怎麼下指令、怎麼檢查結果。
在編輯器裡用 AI 改檔、查錯與補程式，練習怎麼下指令、怎麼檢查結果。
在終端機裡用 Claude 讀專案、改檔與跑指令，把語言模型接到實際開發流程。
OpenAI 的 AI 寫程式助理，在終端機裡讀專案、改檔與跑指令，把語言模型接到實際開發流程。
開源的 AI 寫程式助理，在終端機裡讀專案、改檔與跑指令，可接到不同語言模型。
Google 的 AI 開發環境，讓代理人在編輯器、終端機與瀏覽器裡一起處理任務，練習怎麼交辦、怎麼驗收。
Model Context Protocol：讓編輯器或助理接到檔案、資料庫與外部工具，把模型用在實際工作上。
把常做的工作寫成可重複使用的技能包，讓 AI 助理需要時才載入，照固定流程做事。
以 requests 取得資料、BeautifulSoup 解析內容、Selenium 自動化瀏覽，並說明後續處理方式。
控制瀏覽器做自動化操作與測試，適合模擬點擊、填表與擷取畫面上的資料。
用程式驅動瀏覽器，練習自動化操作網頁、等待載入與擷取內容。
從接收訊息、分析內容到回覆使用者，練習把服務接到日常溝通管道。
把 Bot 接到 Telegram，從接收訊息、回覆到串接服務，練習把工具放進日常溝通。
用 Bot 在 Discord 伺服器收發訊息、指令與通知，把服務接到社群協作。
把通知與簡易指令接到 Slack，讓工作群組能直接跟服務互動。
練習大型語言模型的使用方式：下指令、檢查結果、接到自己的工作流程。
用 Python 串接 GPT 模型，從聊天、工具、圖像、語音到上線維運。
Google 的大型語言模型與多模態應用，從對話、文件到影像理解。
xAI 的語言模型應用，練習把問題問清楚，也把模型給的結果查清楚。
把文件丟進筆記本，用對話整理重點、對照來源，適合讀書、備課與專案資料。
在自己的裝置上跑 AI 助理，接到 Telegram、Slack 等聊天管道，讓模型去處理實際工作。
可自行部署的 AI 代理人，能記住做過的事、累積技能，並透過聊天管道接手實際工作。
用對話描述需求，產出可運作的網頁應用，適合快速做出原型、再自己檢查與調整。
在電腦上載入並對話本機 LLM，適合先試模型、再決定要不要接到其他工具。
用指令在本機跑大型語言模型，方便把模型接到腳本、API 或開發流程。
Retrieval-Augmented Generation：先檢索相關資料，再讓模型回答，減少憑空編造。
用節點把服務串成自動化流程，把 LLM、表單、通知接到日常工作上。
用流程把 Outlook、Excel、Teams 等服務串起來，把重複的工作自動化。
用模組把雲端服務串成自動化情境，適合把表單、通知與資料接到日常工作上。
在試算表、表單與雲端文件上寫腳本，把重複的工作自動化。
把任務、文件、自動化與 AI 放在同一個工作空間，快速建立專案管理流程。
用看板、清單與卡片視覺化管理任務，適合團隊與個人入門專案管理。
Google 的影像生成模型，用文字描述產出與修改圖片。
AI 影像與影片風格轉換，把靜態或動態素材做成可用的視覺內容。
用範本做簡報、海報與社群圖，把想法快速排成能發布的畫面。
Google 的 AI 影片製作工具，從構想、分鏡到生成影片。
Google Workspace 裡的 AI 影片編輯器，用範本與提示把簡報、教材與說明文字做成影片。
文生影片模型，用文字或圖片描述產出短片與動態畫面。
字節跳動的 AI 圖像與影片創作平台，用文字或圖片產出畫面、短片與動態素材。
文生影片與圖生影片，用來產出短片、動態畫面與鏡頭運動。
AI 影片生成與剪輯，用文字或圖片產出鏡頭、轉場與可用的動態畫面。
影片剪輯與字幕、配樂、轉場，把生成素材編成能發布的成品。
線上影片剪輯與範本，適合快速做成短片、字幕與可發布的成品。
專業等級的剪輯、調色與音訊整合軟體，把素材剪成節奏清楚、色調一致的成品。
用文字描述產出歌曲與配樂，適合為影片、簡報或內容加上聲音。
文字轉語音與聲音克隆，把稿子、教材或影片旁白做成自然的人聲。
介紹 Pillow、scikit-image 與 OpenCV 三種常用套件，對照它們各自適合的工作。
使用 OpenCV 讀寫與分析影像，並實作人臉偵測、物件辨識等常見應用。
以 scikit-learn 走完載入、建立、訓練與使用模型，並各舉監督式、非監督式與維度縮減的例子。
用 Keras Sequential API 建立模型，並說明 CNN、RNN 等常見架構的實作方式。
用 Python 繪製互動地圖，並以實際資料示範標記、圖層與地理資訊呈現。
用 Python 建立與分析圖網路：節點、邊、路徑與社群結構，把關係資料畫出來、算清楚。
用 Python 畫出可互動的圖表，滑鼠移上去能看細節，適合放進網頁或儀表板。
以 Markdown 撰寫內容，產出可搜尋、可佈署的靜態網站，適合筆記與知識庫。
Google Analytics 4：看流量、事件與來源，搞懂網站上的人造訪與互動。
用 Markdown 產出文件網站，適合把筆記、知識庫與技術文件整理成可搜尋的頁面。
以 Markdown 撰寫內容，搭配 Vite 產出快速的文件網站，適合筆記、知識庫與技術文件。
輕量網頁框架，搭配 Jinja2 模板把資料送進頁面，適合做出小型服務與原型。
功能完整的 Python 網頁框架，內建後台、資料庫與帳號系統，適合做出完整的網站服務。
用 Python 型別提示快速做出 API，自動帶文件，適合把服務接到前端或 AI 工具。
用型別提示定義資料模型並自動驗證，是 FastAPI 等框架處理輸入輸出的基礎。
Python 的測試框架，用來寫單元測試、檢查邊界情況，確保改動沒有弄壞原本的功能。
送出 HTTP 請求、看回應與整理 API 測試，方便檢查後端服務是否如預期。
快速為模型或分析流程加上操作介面，方便展示、測試與討論結果。
用 Python 快速做出操作介面，適合展示分析流程與 AI 原型。
把開發、測試與佈署串成可重複的流程，讓環境一致、改動也比較跟得上。
把環境包成容器，讓本機、伺服器與部署結果一致。
用網頁介面管理 Docker 容器、映像與堆疊，讓佈署狀態看得到、改得到。
網頁伺服器與反向代理，用來提供靜態網站、轉送請求與處理簡單的佈署設定。
網頁伺服器與反向代理，設定簡單，並可自動處理 HTTPS 憑證。
Prometheus、Grafana 與 ELK Stack：讓問題在使用者抱怨前先被發現。
整理 HTTP、TCP、UDP、DNS、TLS 等常見協定，說明資料在網路上怎麼傳送、怎麼對上。
整理 ping、traceroute、curl、nslookup 等常用指令，用來查看連線、DNS 與 HTTP 請求是否正常。
整理常見風險、防護觀念與實務注意事項，讓系統與資料比較不容易出事。
可縮放向量圖，適合圖示、圖表與網頁上需要清晰畫面的場合。
整理關聯式資料庫、SQL 查詢與表格設計，把資料存哪、怎麼查、怎麼對上講清楚。
把文字、圖片編成向量後做相似度搜尋，常拿來當 RAG 的檢索底層。
提供資料庫、認證與後端 API，適合快速把應用接到雲端。
收款、訂閱與結帳頁面，把金流接到網站或服務上。
整理企業如何用資訊系統支援作業、管理與決策，從資料、流程到常見系統類型。
開源 ERP，把進銷存、會計、客戶與流程放在同一套系統裡。
以 CRM 為核心整合行銷、銷售、客服與網站內容的客戶關係平台。
從目標、現金流、保險到資產配置。資料與工具用來把狀況攤開，決定還是人來做。
整理理財規劃的簡單心法與讀書心得，把錢的觀念、習慣與決策先看清楚。
Python 資料分析的基礎套件，用來整理表格、篩選條件與準備後續分析。
用 Python 擷取股價、財報與公司資料，方便接到 Pandas 與後續分析。
串起 NumPy、Matplotlib 與 Pandas，建立從資料到圖表的基本工作流程。
讀取公司基本資料、股價與財報，設定條件後讓程式找出符合規則的標的。
看盤、畫線與寫小腳本，把行情、指標與想法放在同一張圖上。
Charles Schwab 的看盤與下單平台，練習行情、選擇權鏈與模擬交易。
報酬、風險、資產配置與市場觀念，把為什麼這樣投資講清楚，而不是只看單一標的。
讀財報、看現金流與財務比率，把公司的獲利、負債與真實狀況攤開來。
以 CASIO FC-200V 與 TI BA II PLUS 為主，練習終值、現值、年金、NPV 與 IRR 等常用計算。
國際理財顧問的規劃流程：從目標、現金流到保險與資產配置，把建議說清楚。
人身保險的保障範圍、保單類型與招攬規範，把人壽、健康與傷害險看清楚。
財產保險的標的、承保範圍與理賠觀念，把火災、車險與責任險接到實際需求。
認識以美元等外幣計價的人身保險、匯率風險與保單價值。
看懂保障與投資帳戶並存的保單：費用、連結標的與風險由保戶承擔。
信託的當事人、財產移轉與用途，把家族、保險金與資產管理的安排看懂。
從家族目標、財產移轉到受益安排，把資產怎麼傳、怎麼守、怎麼用講清楚。
語言學習、化妝品科學等主題，先放在這裡，之後再視內容多寡細分。
從假名、基礎文法到情境對話，一步步練習日語開口說。
從日常情境到口語表達，練習聽說英語，建立開口說的信心。
整理英語文法的規則與例外，把句子結構看清楚，寫作與口說都更有把握。
拆解單字的字首、字根與字尾，用規則記單字，擴充詞彙更有效率。
用經典美劇 Friends 的台詞與情境，練習聽力、口語與日常用法。
從發音、基礎文法到日常對話，一步步練習西班牙文。
從配方、實驗、測試、法規到產品開發的繁體中文研究筆記。
從官能基與化學式判讀成分表，理解保濕劑為何能吸水。
認識氣味原料、香調與 IFRA 安全規範，入門調香。
整理 IB 物理的核心概念與考試重點，搭配例題練習應用與計算。
整理 IB 計算機科學的概念與實作，從演算法、資料結構到專案要求。
整理 IB 經濟學的理論與應用，從個體、宏觀到國際經濟議題。
整理 IB Math AI 的統計、函數與應用主題，搭配考試常見題型練習。
練習智慧應用、聽法條，或先算一筆房貸，都可以直接在瀏覽器裡用。
選取法律條文後朗讀或循環播放，用來記憶保險法等常用法規。
用矩形標註影像類別，匯出成 txt，方便整理 YOLO 模型所需的訓練資料。
在瀏覽器裡用 Python 控制 turtle 繪圖，透過畫面理解迴圈、條件與座標。
練習 HTML、CSS 與 JavaScript，完成後可複製、儲存或分享你寫好的內容。
專注編寫頁面主體，練習 Bootstrap 排版，完成後同樣可以複製、儲存與分享。
整理 Unicode emoji 列表，並附上 Twemoji SVG，方便寫出圖文並茂的內容。
估算每月房貸與可能租金，幫助比較買房、持有成本與投資報酬的大致輪廓。
過去課程留下的回饋。重點是講到能用，能接到自己的問題上。
老師很有耐心，針對一個問題會反覆說明，不用術語而是用故事的口吻。這門課除了爬蟲，也帶到版本控制、Chrome DevTools，以及從 client 到 server 的整體概念。老師以解決問題為導向，第一次覺得上課可以這麼享受。
Angela課程不是從最基礎一步一步背語法，而是由實際案例中學習。這樣能帶到基本語法，也比較快看見成果。老師願意針對同學的問題解答，也讓其他人一起學到。
學員老師非常用心講解概念，搭配很多實例做練習。本門課程很實用，如果進一步深入應用，會有很大的收穫。
學員一開始聽說 Python 很好用，也買了不少書，但真的上課才有學到的感覺。影片逐步解說、按部就班引導，以及課後可以重溫，都讓我覺得這是值得投入的學習。
學員對 Python 的使用更清楚，特別是爬蟲，對抓取公開資訊很有幫助。希望之後還能有進階主題，讓工作中也能慢慢用起來。
學員課前有練習與環境確認，課程介紹電腦基本結構與程式流程，再接到多方位的實作案例。有影片可重複練習，群組也能發問，基礎功比較扎實。
施育仁如果這裡沒有你想問的，歡迎直接來信或留言粉絲專頁。
想討論智慧應用、理財規劃，或企業內外訓，都歡迎從這裡開始。