程式設計
Python 初步
用繪圖建立對語法的直覺，先看見程式如何表達想法，再決定要不要安裝完整環境。
唯客學院深耕智慧應用與理財規劃。智慧應用包含 AI、各種大型語言模型（LLM），以及影音、圖片、文案等應用，重點是把工具接到工作與生活上，而不是再走一遍傳統程式設計。
理財規劃則從目標設定、風險評估到保險與資產配置，讓您可以：保障財務安全、實現人生目標、提升生活品質、達成財務自由。
智慧應用從 AI、LLM 到影音、圖片與文案；理財規劃從目標、風險到安排。每一塊都夠深，也能互相串起來。
公開筆記會陸續補上。實體課程與企業內外訓依需求安排，最新場次看粉絲專頁。
筆記分成智慧應用與理財規劃兩塊，對應上面的主題領域。我們正在把大部分網站轉到 Zensical，所以有些筆記連結暫時還沒有內容，之後會陸續補上。
找不到符合的筆記。
包含程式設計。有這些概念，比較容易 debug AI 產生的錯誤，也比較知道下一步該怎麼改。
用繪圖建立對語法的直覺，先看見程式如何表達想法，再決定要不要安裝完整環境。
整理資料型態、容器、語法、字串格式化、檔案 IO、編碼與 comprehension 等常用主題。
用正規表示式比對、擷取與取代文字，處理網頁、檔案與資料時很常用。
網頁怎麼運作：網址、瀏覽器、伺服器與頁面組成，先建立對 Web 的整體概念。
網頁的結構與語意標籤，先把內容排清楚，再接到樣式與互動。
用樣式控制排版、顏色與版面，讓頁面在不同螢幕上都看得清楚。
用現成的格線、元件與工具類，快速排出在各種螢幕都站得住的頁面。
用 utility class 直接在 HTML 上寫樣式，適合快速調整排版、間距與響應式畫面。
瀏覽器與網頁的語言基礎：變數、函式、事件與 DOM，比較容易看懂頁面上發生的事。
在伺服器端跑 JavaScript，處理套件、API 與自動化腳本。
在 JavaScript 上加上型別，讓結構比較清楚，也比較容易抓出 AI 寫出來的錯。
用元件組出介面，處理狀態與畫面更新，適合做互動式網頁。
用模板與元件把資料接到畫面，適合快速做出清楚、好維護的前端。
記錄修改、比對差異與協作流程，讓程式與筆記都能回到某個確定的版本。
把 Git 專案放到遠端：儲存庫、Issues、Pull Request 與 GitHub Pages，方便備份與協作。
檔案系統、權限、套件與常用指令，讓伺服器與開發環境上的操作比較跟得上。
在 Windows 裡使用 Linux 環境，安裝套件、跑指令，跟本機開發流程接在一起。
整理常用快捷鍵、檔案、終端機與開發設定，讓 Mac 上手後能專心做事。
編輯器、擴充套件與工作區設定，把寫程式、看檔案與終端機放在同一個畫面。
在編輯器裡用 AI 補程式、說明程式與改檔，練習怎麼下指令、怎麼檢查結果。
在編輯器裡用 AI 改檔、查錯與補程式，練習怎麼下指令、怎麼檢查結果。
在終端機裡用 Claude 讀專案、改檔與跑指令，把語言模型接到實際開發流程。
OpenAI 的 AI 寫程式助理，在終端機裡讀專案、改檔與跑指令，把語言模型接到實際開發流程。
開源的 AI 寫程式助理，在終端機裡讀專案、改檔與跑指令，可接到不同語言模型。
Model Context Protocol：讓編輯器或助理接到檔案、資料庫與外部工具，把模型用在實際工作上。
以 requests 取得資料、BeautifulSoup 解析內容、Selenium 自動化瀏覽，並說明後續處理方式。
控制瀏覽器做自動化操作與測試，適合模擬點擊、填表與擷取畫面上的資料。
用程式驅動瀏覽器，練習自動化操作網頁、等待載入與擷取內容。
從接收訊息、分析內容到回覆使用者，練習把服務接到日常溝通管道。
把 Bot 接到 Telegram，從接收訊息、回覆到串接服務，練習把工具放進日常溝通。
用 Bot 在 Discord 伺服器收發訊息、指令與通知，把服務接到社群協作。
把通知與簡易指令接到 Slack，讓工作群組能直接跟服務互動。
練習大型語言模型的使用方式：下指令、檢查結果、接到自己的工作流程。
Google 的大型語言模型與多模態應用，從對話、文件到影像理解。
xAI 的語言模型應用，練習把問題問清楚，也把模型給的結果查清楚。
把文件丟進筆記本，用對話整理重點、對照來源，適合讀書、備課與專案資料。
在自己的裝置上跑 AI 助理，接到 Telegram、Slack 等聊天管道，讓模型去處理實際工作。
用對話描述需求，產出可運作的網頁應用，適合快速做出原型、再自己檢查與調整。
在電腦上載入並對話本機 LLM，適合先試模型、再決定要不要接到其他工具。
用指令在本機跑大型語言模型，方便把模型接到腳本、API 或開發流程。
Retrieval-Augmented Generation：先檢索相關資料，再讓模型回答，減少憑空編造。
用節點把服務串成自動化流程，把 LLM、表單、通知接到日常工作上。
用流程把 Outlook、Excel、Teams 等服務串起來，把重複的工作自動化。
用模組把雲端服務串成自動化情境，適合把表單、通知與資料接到日常工作上。
在試算表、表單與雲端文件上寫腳本，把重複的工作自動化。
Google 的影像生成模型，用文字描述產出與修改圖片。
AI 影像與影片風格轉換，把靜態或動態素材做成可用的視覺內容。
用範本做簡報、海報與社群圖，把想法快速排成能發布的畫面。
Google 的 AI 影片製作工具，從構想、分鏡到生成影片。
文生影片模型，用文字或圖片描述產出短片與動態畫面。
文生影片與圖生影片，用來產出短片、動態畫面與鏡頭運動。
AI 影片生成與剪輯，用文字或圖片產出鏡頭、轉場與可用的動態畫面。
影片剪輯與字幕、配樂、轉場，把生成素材編成能發布的成品。
線上影片剪輯與範本，適合快速做成短片、字幕與可發布的成品。
用文字描述產出歌曲與配樂，適合為影片、簡報或內容加上聲音。
文字轉語音與聲音克隆，把稿子、教材或影片旁白做成自然的人聲。
介紹 Pillow、scikit-image 與 OpenCV 三種常用套件，對照它們各自適合的工作。
使用 OpenCV 讀寫與分析影像，並實作人臉偵測、物件辨識等常見應用。
以 scikit-learn 走完載入、建立、訓練與使用模型，並各舉監督式、非監督式與維度縮減的例子。
用 Keras Sequential API 建立模型，並說明 CNN、RNN 等常見架構的實作方式。
用 Python 繪製互動地圖，並以實際資料示範標記、圖層與地理資訊呈現。
用 Python 建立與分析圖網路：節點、邊、路徑與社群結構，把關係資料畫出來、算清楚。
以 Markdown 撰寫內容，產出可搜尋、可佈署的靜態網站，適合筆記與知識庫。
Google Analytics 4：看流量、事件與來源，搞懂網站上的人造訪與互動。
用 Markdown 產出文件網站，適合把筆記、知識庫與技術文件整理成可搜尋的頁面。
以 Markdown 撰寫內容，搭配 Vite 產出快速的文件網站，適合筆記、知識庫與技術文件。
輕量網頁框架，搭配 Jinja2 模板把資料送進頁面，適合做出小型服務與原型。
功能完整的 Python 網頁框架，內建後台、資料庫與帳號系統，適合做出完整的網站服務。
用 Python 型別提示快速做出 API，自動帶文件，適合把服務接到前端或 AI 工具。
送出 HTTP 請求、看回應與整理 API 測試，方便檢查後端服務是否如預期。
快速為模型或分析流程加上操作介面，方便展示、測試與討論結果。
用 Python 快速做出操作介面，適合展示分析流程與 AI 原型。
把開發、測試與佈署串成可重複的流程，讓環境一致、改動也比較跟得上。
把環境包成容器，讓本機、伺服器與部署結果一致。
用網頁介面管理 Docker 容器、映像與堆疊，讓佈署狀態看得到、改得到。
網頁伺服器與反向代理，用來提供靜態網站、轉送請求與處理簡單的佈署設定。
網頁伺服器與反向代理，設定簡單，並可自動處理 HTTPS 憑證。
整理 HTTP、TCP、UDP、DNS、TLS 等常見協定，說明資料在網路上怎麼傳送、怎麼對上。
整理 ping、traceroute、curl、nslookup 等常用指令，用來查看連線、DNS 與 HTTP 請求是否正常。
整理常見風險、防護觀念與實務注意事項，讓系統與資料比較不容易出事。
可縮放向量圖，適合圖示、圖表與網頁上需要清晰畫面的場合。
整理關聯式資料庫、SQL 查詢與表格設計，把資料存哪、怎麼查、怎麼對上講清楚。
把文字、圖片編成向量後做相似度搜尋，常拿來當 RAG 的檢索底層。
提供資料庫、認證與後端 API，適合快速把應用接到雲端。
收款、訂閱與結帳頁面，把金流接到網站或服務上。
整理企業如何用資訊系統支援作業、管理與決策，從資料、流程到常見系統類型。
開源 ERP，把進銷存、會計、客戶與流程放在同一套系統裡。
從目標、現金流、保險到資產配置。資料與工具用來把狀況攤開，決定還是人來做。
整理理財規劃的簡單心法與讀書心得，把錢的觀念、習慣與決策先看清楚。
Python 資料分析的基礎套件，用來整理表格、篩選條件與準備後續分析。
用 Python 擷取股價、財報與公司資料，方便接到 Pandas 與後續分析。
串起 NumPy、Matplotlib 與 Pandas，建立從資料到圖表的基本工作流程。
讀取公司基本資料、股價與財報，設定條件後讓程式找出符合規則的標的。
看盤、畫線與寫小腳本，把行情、指標與想法放在同一張圖上。
Charles Schwab 的看盤與下單平台，練習行情、選擇權鏈與模擬交易。
報酬、風險、資產配置與市場觀念，把為什麼這樣投資講清楚，而不是只看單一標的。
讀財報、看現金流與財務比率，把公司的獲利、負債與真實狀況攤開來。
以 CASIO FC-200V 與 TI BA II PLUS 為主，練習終值、現值、年金、NPV 與 IRR 等常用計算。
國際理財顧問的規劃流程：從目標、現金流到保險與資產配置，把建議說清楚。
人身保險的保障範圍、保單類型與招攬規範，把人壽、健康與傷害險看清楚。
財產保險的標的、承保範圍與理賠觀念，把火災、車險與責任險接到實際需求。
信託的當事人、財產移轉與用途，把家族、保險金與資產管理的安排看懂。
從家族目標、財產移轉到受益安排，把資產怎麼傳、怎麼守、怎麼用講清楚。
練習智慧應用、聽法條，或先算一筆房貸，都可以直接在瀏覽器裡用。
選取法律條文後朗讀或循環播放，用來記憶保險法等常用法規。
用矩形標註影像類別，匯出成 txt，方便整理 YOLO 模型所需的訓練資料。
在瀏覽器裡用 Python 控制 turtle 繪圖，透過畫面理解迴圈、條件與座標。
練習 HTML、CSS 與 JavaScript，完成後可複製、儲存或分享你寫好的內容。
專注編寫頁面主體，練習 Bootstrap 排版，完成後同樣可以複製、儲存與分享。
整理 Unicode emoji 列表，並附上 Twemoji SVG，方便寫出圖文並茂的內容。
估算每月房貸與可能租金，幫助比較買房、持有成本與投資報酬的大致輪廓。
過去課程留下的回饋。重點是講到能用，能接到自己的問題上。
老師很有耐心，針對一個問題會反覆說明，不用術語而是用故事的口吻。這門課除了爬蟲，也帶到版本控制、Chrome DevTools，以及從 client 到 server 的整體概念。老師以解決問題為導向，第一次覺得上課可以這麼享受。
Angela課程不是從最基礎一步一步背語法，而是由實際案例中學習。這樣能帶到基本語法，也比較快看見成果。老師願意針對同學的問題解答，也讓其他人一起學到。
學員老師非常用心講解概念，搭配很多實例做練習。本門課程很實用，如果進一步深入應用，會有很大的收穫。
學員一開始聽說 Python 很好用，也買了不少書，但真的上課才有學到的感覺。影片逐步解說、按部就班引導，以及課後可以重溫，都讓我覺得這是值得投入的學習。
學員對 Python 的使用更清楚，特別是爬蟲，對抓取公開資訊很有幫助。希望之後還能有進階主題，讓工作中也能慢慢用起來。
學員課前有練習與環境確認，課程介紹電腦基本結構與程式流程，再接到多方位的實作案例。有影片可重複練習，群組也能發問，基礎功比較扎實。
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