Skip to content

什麼是網路爬蟲？

網路爬蟲（Web Crawler / Web Scraping） 是一種自動化程式，用來從網站上抓取資料，並進行分析、儲存或應用。

🔍 網路爬蟲的基本概念

  1. 模擬使用者瀏覽網頁

    • 就像人們在瀏覽器中開啟網頁，爬蟲會自動發送請求，取得 HTML、JSON 或其他資料格式的內容。

  2. 解析與提取資料

    • 下載的網頁內容通常是 HTML，爬蟲程式會解析它，並提取需要的資訊（如標題、圖片、價格等）。

  3. 儲存與應用

    • 取得的資料可以儲存到資料庫、Excel、CSV，或用來訓練 AI、分析市場趨勢等。

🚀 常見的網路爬蟲用途

✅ 資料分析 → 取得新聞、社群媒體資料，進行趨勢分析。
✅ 比價系統 → 爬取電商網站的價格，建立比價網站（如 Agoda、Skyscanner）。
✅ 搜尋引擎 → Google、Bing 透過爬蟲索引全球網頁內容。
✅ 商業情報 → 分析競爭對手的產品、價格與市場策略。
✅ 自動化測試 → 爬取網站內容來驗證 UI、API 是否正常。

🔧 如何寫一個簡單的 Python 網路爬蟲

Python 提供許多網路爬蟲工具，如 requests（抓取網頁）、BeautifulSoup（解析 HTML）、Selenium（模擬瀏覽器）。除此之外，大家熟知的資料分析工具pandas，也是一個可以用來爬取網路上的格式化資料，並進一步做分析的工具。

🔹 使用 requests + BeautifulSoup 爬取網頁

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)  # 發送請求
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")  # 解析 HTML

# 取得標題
title = soup.find("h1").text  
print("網頁標題:", title)

⚠️ 爬蟲的注意事項

  1. 避免影響網站運作 → 爬取資料時要控制頻率，避免造成伺服器壓力。
  2. 遵守 robots.txt → 許多網站有 robots.txt，指定哪些頁面允許被爬取。
  3. 避免違反網站條款 → 部分網站禁止未授權的爬蟲行為，請遵守使用規範。
  4. 不要爬取私人或機密資訊 → 爬蟲應用於合法資料，避免爬取個資或敏感資料。

📌 總結

  • 網路爬蟲 是一種自動抓取網站資料的技術，常用於數據分析、比價、搜尋引擎、商業情報等應用。
  • Python 常用工具：requests（抓取網頁）、BeautifulSoup（解析 HTML）、Selenium（模擬瀏覽器）。
  • 需遵守法律與網站規範，避免影響網站運作或違反條款。