① 讀取CSV¶

在這個教學中，我們示範使用 pandas 的 read_csv 讀取 高雄市公有路外停車場一覽表。

高雄市公有路外停車場一覽表 可以從高雄市的開放資料中取得，連結請見最底下的參考資料。

參考連結中還有其他的 csv 檔，大家也可以嘗試使用 read_csv 來讀取，並進一步做資料分析。

底下我們示範如何讀取資料，並做地圖視覺化！

安裝必要套件¶

folium 為 python 繪製地圖的套件！

geocoder 為 地址 轉 GPS座標 的套件！

In [ ]:

!pip install folium
!pip install geocoder

!pip install folium !pip install geocoder

載入套件¶

In [1]:

import pandas as pd

import pandas as pd

In [4]:

import folium
import geocoder

import folium import geocoder

讀取CSV資料¶

In [2]:

df = pd.read_csv("https://data.kcg.gov.tw/dataset/449e45d9-dead-4873-95a9-cc34dabbb3af/resource/fe3f93da-9673-4f7b-859c-9017d793f798/download/108.6.21.csv")

df = pd.read_csv("https://data.kcg.gov.tw/dataset/449e45d9-dead-4873-95a9-cc34dabbb3af/resource/fe3f93da-9673-4f7b-859c-9017d793f798/download/108.6.21.csv")

檢視資料¶

In [3]:

# 查看前 5 筆資料
df.head()

# 查看前 5 筆資料 df.head()

Out[3]:

	型式	行政區	場名	位置	緯度	經度	收費標準	大車	小車	機車	管理業者	聯絡電話	履約起迄
0	平面	甲仙區	甲仙林森	A區：林森路70號旁	23.082862	120.587988	小車計次(30元/6小時)	0	35	0	歐特儀股份有限公司	903135731	113/04/01～119/03/31
1	-	-	-	B區：林森路75號旁	23.082262	120.587394	-	-	-	-	-	-	-
2	平面	杉林區	大愛園區	A區:清水路中學巷	22.969360	120.542510	-	27	120	0	環球大宇宙太陽能工業有限公司	980889269	110/06/01～120/04/30
3	-	-	-	B區:和氣街二巷1號對面	22.966443	120.542328	-	-	-	-	-	-	-
4	-	-	-	C區:合心路&互愛街	22.962941	120.539572	-	-	-	-	-	-	-

測試Geocoder的使用¶

In [5]:

# 使用 geocoder 取得特定住址的 GPS 座標
# 因為 OSM API 現在會檢查 Header，所以填一個不一樣的 Header，讓 Server 對 requests 放行。
headers = {'user-agent':'my app'}
location = geocoder.osm('高雄市', headers=headers).latlng

# 使用 geocoder 取得特定住址的 GPS 座標 # 因為 OSM API 現在會檢查 Header，所以填一個不一樣的 Header，讓 Server 對 requests 放行。 headers = {'user-agent':'my app'} location = geocoder.osm('高雄市', headers=headers).latlng

In [6]:

location

location

Out[6]:

[22.6203348, 120.3120375]

繪製地圖¶

In [7]:

# 以 location 當作中心點，產生地圖
m = folium.Map(location=location, zoom_start=16)

# 以 location 當作中心點，產生地圖 m = folium.Map(location=location, zoom_start=16)

In [8]:

# 將CSV檔中的資料，標註到地圖上
for i, row in df.iterrows():
    try:
        folium.Marker([float(row['緯度']), float(row['經度'])], popup=row['場名']).add_to(m)
    except Exception as e:
        print(e.args)

# 將CSV檔中的資料，標註到地圖上 for i, row in df.iterrows(): try: folium.Marker([float(row['緯度']), float(row['經度'])], popup=row['場名']).add_to(m) except Exception as e: print(e.args)

In [9]:

m

m

Out[9]:

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook

📖 參考資料¶

• pandas.read_csv
• 高雄市公有路外停車場一覽表
• Wikipedia - CSV
• CSV Files
• Free Sample Data for Database Load Testing