Pandas簡介

pandas 是 Python 用來處理表格資料的函式庫，類似 Excel，但功能更強大，適合分析數據。以下 pandas 的簡單教學：

1. 安裝與導入

如果還沒安裝 pandas，可以先執行：

pip install pandas

然後在 Python 程式中引入：

import pandas as pd

DataFrame 就像是表格，我們可以用字典 (dict) 來創建：

import pandas as pd

data = {
    "姓名": ["小明", "小華", "小美"],
    "年齡": [16, 17, 16],
    "成績": [90, 85, 95]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

結果：

   姓名  年齡  成績
0  小明  16  90
1  小華  17  85
2  小美  16  95

📌 重點：pandas 把資料變成 像 Excel 的表格，方便整理和分析！

如果有 .csv 檔案（用逗號分隔的表格），可以讀取：

df = pd.read_csv("data.csv")  # 讀取 CSV 檔
print(df.head())  # 顯示前 5 列

📌 這樣可以快速讀取大量數據，不用手動輸入！

print(df["姓名"])  # 取得 "姓名" 欄位

print(df.iloc[0])  # 取得第一列（索引從 0 開始）

df_16 = df[df["年齡"] == 16]  # 取得年齡為 16 的學生
print(df_16)

df["性別"] = ["男", "男", "女"]  # 新增一個 "性別" 欄位
print(df)

df.loc[1, "成績"] = 88  # 把第二列的 "成績" 改成 88

df = df.drop(columns=["性別"])  # 刪除 "性別" 欄位
print(df)

pandas 可以直接計算數據：

print(df["成績"].mean())  # 計算平均成績
print(df["年齡"].max())   # 找出最大年齡
print(df["成績"].min())   # 找出最低成績
print(df.describe())      # 顯示數據統計資訊

📌 這樣就能快速分析數據，不用手動計算！

可以用 sort_values() 來排序：

df = df.sort_values(by="成績", ascending=False)  # 按成績由高到低排序
print(df)

📌 這樣就能快速找到最高或最低成績的學生！

可以用 pandas 分析數據，然後用 matplotlib 畫出來：

import matplotlib.pyplot as plt

df.plot(x="姓名", y="成績", kind="bar")  # 以長條圖顯示學生成績
plt.show()

📌 這樣就能讓數據更直觀！

讓學生試試看：

這樣的教學方式可以讓國高中生快速入門 pandas，並學習如何分析資料 🚀