欄位及索引更名¶

在 pandas 中，我們可以使用 .rename() 來變更索引(Index)或欄位(Columns)名稱。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html

In [1]:

import numpy as np
import pandas as pd

import numpy as np import pandas as pd

In [2]:

np.random.seed(987)
data = np.random.random((3, 3))

np.random.seed(987) data = np.random.random((3, 3))

In [3]:

df = pd.DataFrame(data)

df = pd.DataFrame(data)

In [4]:

df

df

Out[4]:

	0	1	2
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [5]:

df.columns = ['col', 'col2', 'col3']

df.columns = ['col', 'col2', 'col3']

In [6]:

df

df

Out[6]:

	col	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

更改欄位名稱¶

In [7]:

df.rename(columns={'col':'col1'})

df.rename(columns={'col':'col1'})

Out[7]:

	col1	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [8]:

df

df

Out[8]:

	col	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [9]:

df = df.rename(columns={'col':'col1'})

df = df.rename(columns={'col':'col1'})

In [10]:

df

df

Out[10]:

	col1	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [11]:

df.rename(columns={'col1':'C1', 'col3':'C3'})

df.rename(columns={'col1':'C1', 'col3':'C3'})

Out[11]:

	C1	col2	C3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [12]:

df

df

Out[12]:

	col1	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [14]:

df.rename({'col1':'C1', 'col3':'C3'}, axis='columns')

df.rename({'col1':'C1', 'col3':'C3'}, axis='columns')

Out[14]:

	C1	col2	C3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

更改索引名稱¶

In [17]:

df

df

Out[17]:

	col1	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [15]:

df.rename(index={0:'R1', 2:'R3'})

df.rename(index={0:'R1', 2:'R3'})

Out[15]:

	col1	col2	col3
R1	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
R3	0.912206	0.962871	0.030044

In [16]:

df

df

Out[16]:

	col1	col2	col3
0	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
2	0.912206	0.962871	0.030044

In [18]:

df.rename({0:'R1', 2:'R3'}, axis="index")

df.rename({0:'R1', 2:'R3'}, axis="index")

Out[18]:

	col1	col2	col3
R1	0.405969	0.392239	0.878866
1	0.459129	0.848916	0.919238
R3	0.912206	0.962871	0.030044

In [19]:

df.index = ['row1', 'row2', 'row3']

df.index = ['row1', 'row2', 'row3']

In [20]:

df

df

Out[20]:

	col1	col2	col3
row1	0.405969	0.392239	0.878866
row2	0.459129	0.848916	0.919238
row3	0.912206	0.962871	0.030044