數值替換¶

在 pandas 中，我們可以使用 .replace() 來替換數值。

In [1]:

import numpy as np
import pandas as pd

import numpy as np import pandas as pd

In [2]:

np.random.seed(987)
data = np.random.randint(1, 11, (5, 5))

np.random.seed(987) data = np.random.randint(1, 11, (5, 5))

In [3]:

df = pd.DataFrame(data)

df = pd.DataFrame(data)

In [4]:

df

df

Out[4]:

	0	1	2	3	4
0	4	8	10	7	4
1	7	6	4	3	4
2	10	4	1	7	2
3	2	10	9	7	10
4	4	3	8	3	3

In [5]:

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5']
df.index = ['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5']

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'] df.index = ['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5']

In [6]:

df

df

Out[6]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	10	7	4
row2	7	6	4	3	4
row3	10	4	1	7	2
row4	2	10	9	7	10
row5	4	3	8	3	3

一對一取代¶

In [7]:

df.replace(10, 20)

df.replace(10, 20)

Out[7]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	20	7	4
row2	7	6	4	3	4
row3	20	4	1	7	2
row4	2	20	9	7	20
row5	4	3	8	3	3

In [8]:

df

df

Out[8]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	10	7	4
row2	7	6	4	3	4
row3	10	4	1	7	2
row4	2	10	9	7	10
row5	4	3	8	3	3

In [9]:

df.replace(10, 20, inplace=True)

df.replace(10, 20, inplace=True)

In [10]:

df

df

Out[10]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	20	7	4
row2	7	6	4	3	4
row3	20	4	1	7	2
row4	2	20	9	7	20
row5	4	3	8	3	3

一對多取代 => 使用list¶

In [12]:

df

df

Out[12]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	20	7	4
row2	7	6	4	3	4
row3	20	4	1	7	2
row4	2	20	9	7	20
row5	4	3	8	3	3

In [11]:

df.replace([1, 2, 3], 15)

df.replace([1, 2, 3], 15)

Out[11]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	20	7	4
row2	7	6	4	15	4
row3	20	4	15	7	15
row4	15	20	9	7	20
row5	4	15	8	15	15

多對多取代 => 使用dict¶

In [13]:

df

df

Out[13]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	20	7	4
row2	7	6	4	3	4
row3	20	4	1	7	2
row4	2	20	9	7	20
row5	4	3	8	3	3

In [14]:

df.replace({1:11, 2:12, 3:13})

df.replace({1:11, 2:12, 3:13})

Out[14]:

	col1	col2	col3	col4	col5
row1	4	8	20	7	4
row2	7	6	4	13	4
row3	20	4	11	7	12
row4	12	20	9	7	20
row5	4	13	8	13	13