Python套件安裝工具

在 Python 的套件管理中，pip、conda 和 pipenv 是三個常見的工具，它們的主要功能都是安裝和管理套件，但各自有不同的特色和適用場景。

Note

初學只需知道怎麼使用這些工具安裝套件即可，譬如: 怎麼執行 pip install package_name 安裝套件，其他的比較慢慢地就會懂了，可以暫時不要深究。

pip

• 用法：pip install package_name
• 特點：
  • 最標準、最常見的 Python 套件管理工具，直接從 Python Package Index (PyPI) 下載並安裝套件。
  • 是 Python 自帶的工具，適用於所有標準的 Python 環境。
  • 依賴處理：pip 會自動安裝某個套件的依賴，但不會自動處理套件之間的衝突。
  • 虛擬環境：需要搭配 venv 或 virtualenv 來管理虛擬環境。
  • 適合場景：適用於需要快速安裝 Python 套件的小型專案。

Note

依賴處理指的是，當A套件的執行需要使用到B跟C套件時，套件管理工具如何去處理這樣的依賴關係；即安裝A時，是否會幫忙安裝B跟C；如果依賴的套件，不全然是Python的套件，套件管理工具怎麼處理？以及潛在的版本問題，套件管理工具怎麼處理？

conda

• 用法：conda install package_name
• 特點：
  • 是 Anaconda 和 Miniconda 的一部分，不只適用於 Python，也能管理其他語言和環境。
  • 不只從 PyPI，也從 conda 自己的套件庫下載套件。套件的下載範圍更廣，並且支持科學計算所需的 C 庫和其他依賴包。
  • 依賴處理：conda 能夠有效處理複雜的依賴關係，並自動解決依賴衝突。
  • 虛擬環境：內建環境管理功能，可以輕鬆建立和管理虛擬環境（conda create -n env_name）。
  • 適合場景：適用於科學計算和需要管理大量依賴的專案。

pipenv

• 用法：pipenv install package_name
• 特點：
  • 將 pip 和 virtualenv 功能結合，方便建立和管理虛擬環境。
  • 提供了 Pipfile 和 Pipfile.lock 來跟蹤安裝的套件及其版本，確保在不同系統上有相同的套件環境。
  • 依賴處理：比 pip 更優化的依賴處理，並提供了 Pipfile.lock 來鎖定依賴版本，確保可重複性。
  • 虛擬環境：自動建立虛擬環境，不需要手動操作。
  • 適合場景：適用於中型專案或需要確保環境一致性的專案。

比較：

特點	pip	conda	pipenv
套件來源	PyPI	conda, PyPI	PyPI
虛擬環境支持	手動 (venv, virtualenv)	內建	自動
依賴管理	基本處理	自動處理衝突	改進的依賴處理
使用場景	一般 Python 開發	科學計算、大型專案	中型專案、需要環境一致性

如果你的專案主要是 Python 應用程式且依賴較少，pip是最常用的選擇。如果你做的是數據分析或科學計算，conda會是更好的選擇。而 pipenv更適合需要管理虛擬環境及依賴版本一致性的專案。